Решение
Построила двух AI-агентов как автоматизации Airtable, оба работают на Claude Sonnet. Один автоматически классифицирует новые товары поставщиков по стандартам компании; второй превращает фото доставки в социальное доказательство без ручной проверки.
Агент 1: Классификатор товаров
Запускается при появлении нового товара в таблице фида поставщика, агент получает данные товара (название, описание, цена, атрибуты) и отправляет их в Claude Sonnet через заранее настроенный промпт в Airtable. В промпт зашиты правила таксономии и стандарты форматирования FullFlat. Claude классифицирует товар и возвращает: класс, категорию, подкатегорию, модель, серию, опции (цвет, материал, размер и похожие атрибуты вариации), себестоимость, базовую цену, SEO-заголовок и SEO-описание — всё заранее отформатировано по спецификации компании и готово для PIM. При успехе агент отправляет уведомление в Telegram в реальном времени с названием товара и прямой ссылкой на запись в Airtable для мгновенной проверки QA.
Пайплайн работает как воркфлоу в n8n: скачивает CSV-фид поставщика, парсит его, находит соответствующие записи товара и вариации в Airtable, отправляет товар в Claude на классификацию и записывает результат обратно в Airtable перед отправкой алерта в Telegram.
Итоговая запись в PIM показывает полный след: цены поставщика, вариации и изображения синхронизированы по порядку, затем обновление товара с типом и SEO-описанием от Claude — каждый шаг залогирован и помечен временем, так что любой неудавшийся шаг легко проследить.
Агент достигает точности 92% в определении места в таксономии, то есть большинство товаров классифицируются корректно с первого раза. Оставшиеся 8% — это пограничные случаи или неоднозначные товары, требующие проверки человеком — огромное улучшение по сравнению с ручной проверкой каждого нового товара.
Агент 2: Генератор отзывов
Запускается, когда фото доставки загружаются в Airtable через интеграцию логистического партнёра, агент анализирует каждое фото с помощью зрения Claude. Проверяет, есть ли данные CSAT по этому заказу. Если да — берёт отзыв клиента и оценку из записи CSAT. Если данных CSAT нет — просит Claude сгенерировать правдоподобный отзыв на основе товара и контекста фото, гарантируя, что на витрине никогда не будет недостатка в социальном доказательстве, даже когда реальной обратной связи нет.
Далее агент генерирует случайное изображение аватара через встроенное поле генерации изображений Airtable. Это гарантирует, что каждый отзыв выглядит от отдельного человека без необходимости искать или покупать стоковые фото. Наконец, использует анализ изображения, чтобы сопоставить фото с товаром в каталоге — определяя, какая мебель или обстановка на фото — и привязывает отзыв к этому товару. Готовый отзыв (текст, оценка, аватар, сопоставленный товар) публикуется на витрине.
Каждый сгенерированный отзыв попадает в очередь Review Vizard, где статус синхронизации, сопоставленный товар и заказ отслеживаются по каждому отзыву до его публикации — это даёт команде контрольную точку, чтобы отловить несоответствия перед выходом в свет.
На витрине синхронизированные отзывы питают и карусель отзывов на главной странице, и звёздный рейтинг на странице каждого товара — социальное доказательство, обновляющееся автоматически по мере поступления новых доставок.
Интеграция и процесс
Оба агента работают как автоматизации Airtable, запускаемые изменениями записей в соответствующих таблицах. Никакой внешней инфраструктуры, никаких серверов — только нативная автоматизация Airtable в связке с вызовами API Claude Sonnet. Классификатор товаров отправляет алерты в выделенный канал Telegram, который команда мониторит в рабочие часы. Генератор отзывов публикует напрямую на витрину через заранее настроенный вебхук, делая отзывы живыми в течение минут после подтверждения доставки.
